一、基本信息

中文名：陕西师范大学

英文名：Shaanxi Normal University

标签：教育部直属、师范、双一流、211

二、学校概况

1.师资力量

·师资队伍规模与结构

- 专任教师数量：2100 余人

- 学历层次：其中具有博士、硕士学位的教师占专任教师总数的 97%

- 职称分布：正高级教师 675 人、副高级教师 876 人

·研究生导师队伍

- 博士研究生指导教师：574 人

- 硕士研究生指导教师：1038 人

·人才项目与荣誉

- 国家级人才：拥有国家级人才 115 人次，包括中国科学院院士 1 人，外籍院士 1 人，双聘院士 7 人，国家杰出青年科学基金获得者 4 人，国家优秀青年科学基金获得者 8 人等

- 省部级人才：300 人次

- 教学名师与团队：有国家级教学名师 2 人，省部级教学名师 21 人，国家级教学团队 3 个，全国高校黄大年式教师团队 2 个

学科建设与影响力

- 学位授权点：拥有博士学位授权一级学科 25 个，硕士学位授权一级学科 35 个，博士专业学位授权点 2 个，硕士专业学位授权点 25 个。

- 一流专业建设：本科专业 72 个，其中国家级一流本科专业建设点 40 个，陕西省一流本科专业建设点 6 个。

- 重点学科：拥有国家“双一流”建设学科 1 个（中国语言文学）、国家重点学科 4 个、陕西省“双一流”建设学科 2 个，马克思主义学院入选全国重点马克思主义学院。

- 学科国际影响力：13 个学科进入 ESI 世界前 1%，其中化学、材料科学 2 个学科进入 ESI 世界前 2‰。

·国际合作与交流

- 合作范围广泛：学校先后与美国、加拿大、英国、法国、德国、俄罗斯、澳大利亚、日本、韩国、哈萨克斯坦等 38 个国家和地区的 190 余所高校和教育、科研机构建立长期友好合作关系。

- “一带一路”教育行动：积极参与“一带一路”教育行动，首倡成立了丝绸之路教师教育联盟、人文社会科学联盟和图书档案出版联盟，与乌兹别克斯坦撒马尔罕国立大学合作建立“陕西师范大学乌兹别克斯坦研究中心海外工作站”“海外中文实习基地”。

- 国际化人才培养：通过双学位联合培养、校际学生交换、海外名校访学、名企实训、国际组织实习及国际暑期学校、文化交流等形式。

2.科研情况

·科研平台与基地

- 国家级平台：拥有国家工程实验室 1 个，教育部重点实验室 3 个，教育部工程研究中心 2 个，教育部人文社会科学重点研究基地 1 个，文化和旅游部重点实验室 1 个，国家档案局重点实验室 1 个等。

- 省部级平台：设有教育部国别和区域研究中心 4 个，教育部教育立法研究基地 1 个，国家民委“一带一路”国别和区域研究中心 1 个，国家民委中华民族共同体研究基地 1 个，全国妇联重点研究基地 1 个，国家体育总局研究基地 2 个，国家旅游局研究基地 1 个，以及其他省级平台 70 余个，省部级科研平台数量众多，覆盖多个学科领。

- 学科创新引智基地：获批成立 4 个国家级“高等学校学科创新引智基地”。

·科研项目与经费

- 国家级项目：“十三五”以来，学校先后主持承担国家自科基金重大重点项目及杰青、优青项目、国家重点研发计划项目和国家社科基金重大重点项目、教育部人文社科重大重点项目等 130 余项。

- 科研经费充足：承担的大量国家级和省部级科研项目。

·科研成果与奖项

- 科技奖项：荣获全国创新争先奖 1 项，教育部技术发明一等奖 1 项、自然科学二等奖 3 项，陕西省科学技术一等奖 4 项。

- 人文社科奖项：教育部高校人文社科优秀成果一等奖 2 项、二等奖 10 项，陕西省哲学社会科学优秀成果一等奖 53 项，3 项成果入选“国家哲学社科成果文库”。

（数据来源：学校官网）

三、专利概况

1.专利数量

有效发明专利：2,083 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）

2023年公开发明：340 件

2023年授权发明：246 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）

2.专利族规模

（1）专利族大小

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。

*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。

（2）最大专利族

这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。

*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。

3.专利的全球布局情况

（1）申请趋势

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。

（2）已授权专利的全球布局

专利权人（创新实体）在中国大陆以外的4个地区获得了专利授权，按授权数量依次为美国、IP5以外地区、欧洲、日本。

*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。

（3）正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。

四、专利的质量状况

1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。

*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。

*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。

*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。

五、专利的转让转化潜力

1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。

六、专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为5个大类、13个中类和25个小类。

·最大规模的技术群组为“荧光化学（Fluorescent Chemistry）”，专利数量747件。

·第二大技术群组为“农业与生物技术（Agriculture & Biotechnology）”，专利数量357件。

·第三大技术群组为“数据网络（Data Networking）”，专利数量184件。

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转载自智立千仞