一、基本信息

中文名：华南师范大学

英文名：South China Normal University

标签：地方公办、师范、双一流、211

二、学校概况

1.师资力量

·学科建设成效

- 物理学：入选国家“双一流”建设学科。

- 马克思主义学院：获批全国重点马克思主义学院。

- 教育部学科评估：心理学、马克思主义理论、教育学、体育学等4个学科获评A类学科。

- ESI世界前1%学科：材料科学、化学、工程学、环境科学与生态学、植物学与动物学、社会科学总论、精神病学与心理学、物理学、数学、临床医学、神经科学与行为科学、计算机科学、农业科学等13个学科。

- ESI世界前5‰学科：材料科学、化学、工程学、环境科学与生态学、植物学与动物学、社会科学总论、精神病学与心理学等7个学科。

·人才培养体系

- 一流本科专业建设点：国家级45个，省级19个。

- 一流本科课程：国家级57门，省级以上183门。

- 拔尖学生培养计划：心理学、物理学获批基础学科拔尖学生培养计划2.0基地，物理学入选中学生科技创新后备人才培养计划。

- 创新创业教育：全国创新创业典型经验高校（50强）、全国首批创新创业教育示范高校、全国高校实践育人创新创业基地、全国首批师德师风建设基地。

·师资队伍结构

- 教职工总数：5300余人。

- 专任教师：2500余人。

- 职称结构：正高级676人、副高级755人。

- 人才项目：

- 国家级人才：195人次。

- 省级人才：279人次。

- 院士（含双聘和外籍）：6人。

- 国家四青人才：51人。

- 国家杰出青年科学基金获得者：13人。

- 教育部重大人才项目：15人。

- “国家特支计划”领军人才：16人。

- 国家引进海外高层次人才：3人。

- 国家级教学名师：5人。

- 国家级教学团队：3个。

- 全国高校黄大年式教师团队：2个。

- 教育部新世纪优秀人才支持计划人选：29人。

- 广东省杰出青年科学基金获得者：30人。

- 广东省重大人才项目：44人。

- 广东省引进海外高层次人才：27人。

- 广东省特支计划入选者：58人。

·教师教育特色

- 师范生培养：覆盖普通教育、特殊教育、职业教育全领域，学前、小学、中学全学段，本、硕、博全层次，师范生规模和比例居全国师范大学前列。

- 基础教育“工作母机”：致力于提升广东教师队伍质量，打造南方教育高端智库，服务广东教育综合改革，建设优质附校资源，辐射影响全国基础教育发展。

- 教育部项目：教育部师范教育协同提质计划组团牵头单位、教育部“国培计划”海外培训项目执行办公室和“双名”（名师名校长）领航基地、示范性项目和教师远程培训机构、高校思想政治工作队伍培训研修中心、全国高校思想政治理论课教师研修基地。

- 广东省项目：广东省基础教育“百千万”人才培养工程项目执行办公室及培养基地、广东省“双百行动”乡村公共服务联盟盟主单位。

- 教学成果奖：获新一届国家级教学成果奖15项（含附中、附幼4项），以华师为第一牵头单位的基础教育类获奖数居全国师范大学首位。

- 港澳教育服务：香港教育局指定的内地唯一香港教师研修及交流基地，培养培训的澳门中小学和幼儿园师资占教师总数七成以上。

·对外交流合作

- 合作理念：遵循“融入湾区、深耕东南亚、经略‘一带一路’、走向世界”的理念，服务国家开放大局和区域发展需求。

- 国际合作组：加入LHCb、BESIII、STAR实验国际合作组、CMS国际合作组。

- 国际联合实验室：与荷兰、意大利、比利时等国的6所大学分别共建国际联合实验室。

- 粤港合作：与香港大学、香港科技大学合作共建“粤港量子物质联合实验室”。

- 教育部备案中心：东南亚研究中心、东帝汶研究中心和港澳研究中心获批教育部国别和区域研究备案中心，港澳台教材综合研究基地获批国家教材建设重点研究基地。

- 海外研究基地：在东南亚7个国家设立了8个海外研究基地。

- 境外教学点：在香港、澳门和马来西亚设立了境外教学点。

- 中外合作办学机构：与英国阿伯丁大学共建全国首个人工智能中外合作办学机构“阿伯丁数据科学与人工智能学院”。

- 孔子学院：在海外建立了3所孔子学院，其中2所获评“全球先进孔子学院”。

2.科研情况

·科研机构

- 国家级科研平台：拥有“绿色光电子国际联合研究中心”和“高能高安全性动力锂离子电池电解液及隔膜材料与制备技术国家地方联合工程研究中心”2个国家级科研平台。

- 省部级科技类科研平台：教育部重点实验室、教育部工程技术研究中心等省部级科技类科研平台共68个。

- 人文社科国家部委和省级科研平台：包括心理应用研究中心、哲学社会科学重点实验室、习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心基地等共61个。

- 异地科研机构：与清远、肇庆、番禺、梅州、福建南安等地政府共建5个异地科研机构。

- 省级新型研发机构：获批3个省级新型研发机构。

- 产学研基地：与国内企业共建42个产学研基地。

·科研成果

- 国家奖项：教师作为第一完成人获得国家自然科学二等奖1项和国家技术发明二等奖2项。

- 教育部奖项：获得教育部自然科学一等奖3项和技术发明一等奖1项。

- 全国高等学校科学研究优秀成果奖：先后三届获得全国高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一等奖。

- 绝学成果：拥有殷墟甲骨文、战国出土文献、商周金文等绝学成果。

（数据来源：学校官网）

三、专利概况

1.专利数量

有效发明专利：3,547 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）

2023年公开发明：641 件

2023年授权发明：502 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）

2.专利族规模

（1）专利族大小

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。

*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。

（2）最大专利族

这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。

*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。

3.专利的全球布局情况

（1）申请趋势

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。

（2）已授权专利的全球布局

专利权人（创新实体）在中国大陆以外的4个地区获得了专利授权，按授权数量依次为美国、IP5以外地区、日本、韩国。

*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。

（3）正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。

四、专利的质量状况

1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。

*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。

*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。

*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。

五、专利的转让转化潜力

1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。

六、专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为6个大类、14个中类和26个小类。

·最大规模的技术群组为“材料和设备（Materials and Devices）”，专利数量701件。

·第二大技术群组为“电子（Electronics）”，专利数量534件。

·第三大技术群组为“量子密钥分发和光纤（Quantum Key Distribution & Optical Fiber）”，专利数量493件。

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转载自智立千仞