中国高校专利质量评估报告——华中师范大学
发布时间:2026-01-26 17:22:33
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双一流师范专利科研
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科普图文简介:
华中师范大学是教育部直属“双一流”“211”师范高校,拥有雄厚师资与科研实力,3个“双一流”学科、9个重点学科,45个国家级一流本科专业。科研经费超12亿元,专利以教育技术为主,具备较强转化潜力。

一、基本信息

中文名:华中师范大学

英文名:Central China Normal University

标签:教育部直属、师范、双一流、211


二、学校概况


1.师资力量

·师资队伍

- 教职工总数:3800余人

- 专任教师:2000余人

- 高级职称:教授、副教授共1400余人

- 博士生导师:600余人

- 国家级高层次人才:百余人次,包括人文社科资深教授、国家级教学名师等

·学科建设

- 国家“双一流”建设学科:3个

- 国家重点学科:9个(含培育学科1个)

- 湖北省优势特色学科(群):5个

- 湖北省一级重点学科:22个

- 国家级及省部级研究基地:79个,包括国家工程研究中心、国家工程技术研究中心、全国重点实验室(共建)等

·教师教育特色

- 国家文理科基础学科人才培养和科学研究基地:2个(历史学、物理学)

- 国家基础学科拔尖创新人才培养基地:3个(历史学开沅班、物理学基地班、汉语言文学基地班)

- 国家级特色专业:12个

- 国家级一流本科专业建设点:45个

- 国家级一流课程:47门

- 国家级专业综合改革试点项目:1项(历史学)

- 国家级教学团队:7个

- 国家级虚拟教研室:5个

- 国家教学名师:7个

- 湖北省教学名师工作室:11个

- 教育部卓越教师培养计划:2项

- 国家级课程思政教学名师和教学团队:4个

- 国家级教材基地:2个

- 国家级规划教材:21本

- 全国教材建设奖:9项

- 主编“马工程”重点教材:5种

·教学成果与项目

- 国家级教学成果特等奖:1项

- 国家教师发展协同创新实验基地:1项

- 教育部教育信息化试点:1项

- 教育部师范教育协同提质计划:1项

- 中西部欠发达地区优秀教师定向培养计划:1项

- 国家优秀中小学教师培养计划:1项


2.科研情况

·科研机构

- 可持续发展研究中心

- 东西方文化交流研究中心

- 农药与化学生物学实验室

- 楚学研究所

- 中国旅游研究院武汉分院

- 湖北省学校德育研究中心(华中师大道德教育研究所)

- 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室

- 土地科学研究中心

- 教育大科学研究中心

- 长江书法研究院

- 华中师范大学考试研究院

- 道家道教研究中心

- 国务院侨务办公室侨务理论研究武汉基地

- 华中师范大学国学院

- 国家数字化学习工程技术研究中心

- 教育大数据应用技术国家工程研究中心

- 教育部教育信息化战略研究基地(华中)

- 湖北省教育信息化研究中心

- 乡村振兴研究院

- 夸克与轻子物理教育部重点实验室

- 全国民政政策理论研究基地

·科研成果

- 第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)评选中,华中师范大学共有24项成果获奖,包括著作论文奖一等奖2项,二等奖9项,三等奖11项,咨询服务报告奖三等奖1项,青年成果奖1项。

- 学校在“双碳”目标引领下,发展新的光化学方法和光催化技术,与地方共建光化学研究与产业化平台,促进化工、冶金、食品、医药、环保等行业的技术转型与升级。

·科研经费

- 学校现有国家工程研究中心1个,国家工程技术研究中心1个,国家级国际联合研究中心2个,全国科普教育基地1个,省部共建协同创新中心1个,其他省部级重点实验室及重点研究基地24个。近五年来,学校先后承担国家科技支撑计划、国家973计划、国家自然科学基金等国家级、省部级项目600余项,科研经费逾12亿元。

- 2023年度中央高校基本科研业务费专项项目绩效目标表显示,年度资金总额为3540万元,全部为财政拨款。

- 2023年度华中师范大学科研项目资金总额为30200万元,全部为其他资金。

(数据来源:学校官网)


三、专利概况


1.专利数量

有效发明专利:1,295 件

(数据来源:大为全球专利数据库,截至报告日)

2023年公开发明:238 件

2023年授权发明:113 件

(数据来源:大为全球专利数据库,截至2023年12月31日)


2.专利族规模


(1)专利族大小

这部分显示了专利权人(创新实体)的专利族规模情况,依据为“同一专利族包含的专利数量”。

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*说明:专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力,显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局,同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。


(2)最大专利族

这部分显示了专利权人(创新实体)最大规模专利族情况,依据为“最大专利族包含的专利数量”。

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*说明:分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量,有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度,并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导,从而支持更全面的商业和技术决策。


3.专利的全球布局情况


(1)申请趋势

这部分显示了专利权人(创新实体)的专利申请趋势情况,依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

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*说明:专利组合中的授权专利与申请中专利之比,可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护,而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权,而申请中(待审)专利则允许修改或提出新的权利要求,以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合,往往比只有已授权专利的组合更有价值。


(2)已授权专利的全球布局

专利权人(创新实体)在中国大陆以外的3个地区获得了专利授权,按授权数量依次为欧洲、美国、IP5以外地区。


*说明:专利组合的地域布局情况,可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时,这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度,以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。


(3)正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人(创新实体)在中国大陆以外管辖区专利申请的情况,依据为“在中国大陆管辖区以外,及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

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*说明:专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例,可以反映出专利组合的布局趋势。


四、专利的质量状况


1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的技术价值评估情况(专利质量分数),依据为“平均质量得分(Q-Score)”。

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*说明:专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况,它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义,及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域,目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的,并且是基于该特定行业的相同评估标准。


2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的法律价值评估情况(专利稳定性分数),依据为“平均稳定性得分(V-Score)”。

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*说明:专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定,反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准,包括新颖性和创造性(非显而易见性)。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域,目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的,并且是基于该特定行业的相同评估标准。


3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人(创新实体)全部专利的经济价值整体评估情况(市场估值),依据为“全部专利的整体估值”。

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*说明:估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据,以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础,采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法,以确保标准化和一致性。


五、专利的转让转化潜力


1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的转让转化潜力情况,依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

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*说明:当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准,并且其所有权信息与公开记录相一致,该专利即为“有转让转化潜力的专利”。


2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的最有价值的专利情况,依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

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*说明:“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石(Crown Jewels)”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。


3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况,依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

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*说明:当某件专利未达到最低的质量阈值,该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间,专利权人应仔细审查每一件专利,找到问题和根源所在。另一方面,我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利,从而降本增效。


六、专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小,专利权人(创新实体)存量专利分为4个大类、8个中类和14个小类。

·最大规模的技术群组为“教育技术(Education Technology)”,专利数量278件。

·第二大技术群组为“电子(Electronics)”,专利数量86件。

·第三大技术群组为“材料与环境技术(Materials & Environmental Technologies)”,专利数量78件。

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转载自智立千仞

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