IPWE一、基本信息
中文名:南昌大学
英文名:Nanchang University
标签:地方公办、综合、双一流、211
二、学校概况
1.师资力量
·重点学科与排名:
- 国家“双一流”建设学科:材料科学与工程
- 省一流学科:6个
- ESI全球排名前1%的学科:17个
- 农业科学(以食品科学为主)全球排名前0.299‰
- 食品学科在“US News全球大学学科排名”中位居第8位
·师资队伍:
- 在编教职工:4214人
- 中国科学院院士:3人
- 中国工程院院士:2人
- 国务院学位委员会学科评议组成员:2人
- 国家级教学团队:2个
- 虚拟教研室建设试点:4个
- 先进集体与个人荣誉:包括“全国教育系统先进集体”、“全国工人先锋号”、“全国高校黄大年式教师团队”等
·人才培养与荣誉:
- 人才培养模式:以“三制、三化、三融合”为特色的拔尖人才培养模式等
- 国家级课程思政示范课程:4门
- 国家级课程思政教学名师和团队:4个
- 全国高校思想政治理论课教学展示特等奖:1项
- 全国首届教材建设奖全国优秀教材:1项
- 全国教材建设先进个人:1人
- 教育部高校思想政治工作质量提升综合改革与精品建设项目:6项
- 教育部高校“礼敬中华优秀传统文化”优秀作品:2个
- 各类全国党建工作荣誉:包括“全国先进基层党组织”、“全国党建工作标杆院系”等
·竞赛与创新创业:
- 国家级教学成果奖二等奖:8项
- 教育部新工科、新农科、新文科研究与改革实践项目:共13项
- “全国地方本科院校大学生竞赛排行榜”:第1名
- “全国普通高校大学生竞赛排行榜(本科)”和“全国‘双一流’建设高校大学生竞赛排行榜”:第14名
- 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖:32枚
- 体育竞赛成绩:包括世界田径锦标赛冠军、亚运会冠军、奥运会银牌等
·国际合作与交流:
- 与47个国家(地区)的246所高校与科研机构建立了交流与合作关系
- 建立了中德联合研究院、中国-加拿大食品科学与技术联合实验室(南昌)、食品安全国际科技合作基地、国际食品创新研究院、国际材料创新研究院
- 与俄罗斯高校共建了江西省首个俄语中心
- 与英国伦敦玛丽女王大学合作办学项目的办学效益及社会影响不断提升
- 在法国、西班牙与印度尼西亚设立了4个孔子学院和2个孔子课堂,在俄罗斯设立了汉语研究中心
- 近4年共有2570余名学生出国(境)交流学习
2.科研情况
·科技平台与设施:
- 国家级、部省级理工医类科技平台总数:75个(不含附属医院)
- 包括1个全国重点实验室
- 1个国家工程技术研究中心
- 2个国家地方联合工程研究中心
- 1个国家国际科技合作基地
- 1个中国-加拿大食品科学与技术联合实验室(南昌)
- 2个教育部省部共建协同创新中心
- 1个国家基因检测技术应用示范中心
- 2个教育部重点实验室
- 5个教育部工程研究中心
- 1个教育部医药类平台
- 部省级人文社科类平台总数:28个
- 包括1个全国高校思想政治工作队伍培训研修中心
- 1个中央网信办全民数字素养与技能培训基地
- 1个全国红色旅游创新发展研究基地
- 25个省哲学社会科学重点研究基地
- 服务平台:
- 1个国家级大学科技园
- 1个高校国家知识产权信息服务中心
- 1个教育部高校科技成果转化和技术转移基地
- 教学平台:
- 4个国家级工程实践教育中心
- 2个国家级虚拟仿真实验教学中心
- 5个国家级实验教学示范中心
- 2个国家级大学生校外实践教育基地
·科研成果与奖项:
- “硅衬底高光效GaN基蓝色发光二极管”项目获2015年度国家技术发明奖一等奖
- 2019年,高光效黄光、绿光LED材料与芯片制造技术等5项成果中,4项国际领先,1项国际先进
- “果蔬益生菌发酵关键技术与产业化应用”成果获2016年度国家科技进步奖二等奖
- “富含多糖的营养健康食品创制关键技术与产业化”成果获2023年度国家科技进步奖二等奖
- “分子压电体的铁电化学设计”成果获2023年度国家自然科学奖二等奖、2022年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖
- 国家自然科学基金立项直接经费连续8年突破亿元
- 2024年学校作为第一完成单位的成果获教育部关于第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)5项,其中二等奖3项,三等奖1项,青年成果奖1项
- 2017年以来获批国家社会科学基金项目205项,其中国家社科基金重大项目7项,重点项目13项
- 学校被列入首批国家高校科技成果转化和技术转移基地
- 2019年、2020年连续两年荣获国家精准扶贫工作成效第三方评估“先进集体”
- “稻渔工程”团队服务乡村振兴战略,荣获“中国青年五四奖章集体”
(数据来源:学校官网)
三、专利概况
1.专利数量
有效发明专利:4,069 件
(数据来源:大为全球专利数据库,截至报告日)
2023年公开发明:652 件
2023年授权发明:380 件
(数据来源:大为全球专利数据库,截至2023年12月31日)
2.专利族规模
(1)专利族大小
这部分显示了专利权人(创新实体)的专利族规模情况,依据为“同一专利族包含的专利数量”。

*说明:专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力,显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局,同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。
(2)最大专利族
这部分显示了专利权人(创新实体)最大规模专利族情况,依据为“最大专利族包含的专利数量”。

*说明:分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量,有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度,并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导,从而支持更全面的商业和技术决策。
3.专利的全球布局情况
(1)申请趋势
这部分显示了专利权人(创新实体)的专利申请趋势情况,依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

*说明:专利组合中的授权专利与申请中专利之比,可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护,而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权,而申请中(待审)专利则允许修改或提出新的权利要求,以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合,往往比只有已授权专利的组合更有价值。
(2)已授权专利的全球布局
专利权人(创新实体)在中国大陆以外的3个地区获得了专利授权,按授权数量依次为IP5以外地区、美国、欧洲。
*说明:专利组合的地域布局情况,可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时,这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度,以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。
(3)正在进行的全球申请
这部分显示了专利权人(创新实体)在中国大陆以外管辖区专利申请的情况,依据为“在中国大陆管辖区以外,及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明:专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例,可以反映出专利组合的布局趋势。
四、专利的质量状况
1. 专利的技术价值
这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的技术价值评估情况(专利质量分数),依据为“平均质量得分(Q-Score)”。

*说明:专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况,它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义,及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域,目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的,并且是基于该特定行业的相同评估标准。
2. 专利的法律价值
这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的法律价值评估情况(专利稳定性分数),依据为“平均稳定性得分(V-Score)”。

*说明:专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定,反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准,包括新颖性和创造性(非显而易见性)。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域,目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的,并且是基于该特定行业的相同评估标准。
3. 专利的经济价值
这部分显示了专利权人(创新实体)全部专利的经济价值整体评估情况(市场估值),依据为“全部专利的整体估值”。

*说明:估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据,以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础,采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法,以确保标准化和一致性。
五、专利的转让转化潜力
1.有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的转让转化潜力情况,依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明:当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准,并且其所有权信息与公开记录相一致,该专利即为“有转让转化潜力的专利”。
2. 最有价值的专利
这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的最有价值的专利情况,依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明:“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石(Crown Jewels)”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。
3. 当前不具有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况,依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明:当某件专利未达到最低的质量阈值,该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间,专利权人应仔细审查每一件专利,找到问题和根源所在。另一方面,我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利,从而降本增效。
六、专利的技术领域
按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小,专利权人(创新实体)存量专利分为7个大类、19个中类和37个小类。
·最大规模的技术群组为“机电工程(Mechanical and Electrical Engineering)”,专利数量1068件。
·第二大技术群组为“电子(Electronics)”,专利数量570件。
·第三大技术群组为“材料与能源技术(Materials and Energy Technologies)”,专利数量505件。
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