一、基本信息

中文名：南京理工大学

英文名：Nanjing University of Science and Technology

标签：中央部署、理工、双一流、211

二、学校概况

1.师资力量

·学院设置

- 专业学院：共21个，包括机械工程学院、化学与化工学院、电子工程与光电技术学院、计算机科学与工程学院（人工智能学院、软件学院）、经济管理学院等。

- 特色学院：钱学森学院、中法工程师学院、国际教育学院等。

- 独立学院：南京理工大学紫金学院和南京理工大学泰州科技学院。

·学科优势

- 三大优势学科群：兵器与装备、信息与控制、化工与材料。

- ESI全球排名前1%学科：工程学、材料科学、化学、计算机科学、环境与生态学、物理学、数学、一般社会科学、生物与生物化学、地球科学、临床医学。

- ESI全球排名前1‰学科：工程学、材料科学、化学、计算机科学。

·师资力量

- 教职工总数：3600余人。

- 专任教师：2400余人。

- 高级职称：1700余人。

- 高层次人才：700余人，包括全职两院院士5人、外国院士4人等。

- 国家级教学团队：5个。

- 教育部创新团队：5个。

- 国防科技创新团队：11个。

- 江苏省创新团队：40个。

·荣誉与认可

- 江苏省高层次人才创新创业基地。

- 国家创新人才培养示范基地。

- 首批江苏省课程思政示范高校。

·教学成果与创新创业

- 国家级教学成果奖：获得8项。

- 研究生教育成果奖：获得中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖一等奖1项。

- 省部级教学成果奖：获得33项。

- 创新创业教育成效：

- 获批国家双创示范基地。

- 首批“国家级创新创业学院”。

- 首批“全国创新创业典型经验高校”和“全国深化创新创业教育改革示范高校”。

- 成为“中美青年创客交流中心”和“全国高校实践育人创新创业基地”。

- 重大赛事成绩：

- 在第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中获得总分第一。

- 在第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中斩获总冠军，成为全国第三所同时获得“挑战杯”和“互联网+”总冠军的高校。

2.科研情况

·科研平台与设施

- 国家级重点实验室：3个。

- 前沿科学中心：1个。

- 国家级技术创新中心：1个。

- 国家级工程技术研究中心：1个。

- 国家地方联合工程实验室：1个。

- 省部共建协同创新中心：1个。

- 国家标准创新基地：1个。

- 国家级技术研究推广中心：1个。

- 国家级技术研究开发中心：1个。

- 国家级检测中心：2个。

- 省部级科研平台（哲社基地）：78个。

- 国家大学科技园：建有国家大学科技园，并以此为依托承担国家重大科研任务。

·重大科研成果

- 全等式模块装药技术：发明了世界领先的全等式模块装药技术。

- 车载炮武器系统：作为总师单位研制的某型车载炮武器系统在国庆70周年阅兵式上亮相并列装部队。

- 复杂装备系统动力学：首创复杂装备系统动力学快速计算方法，建立多体系统发射动力学理论与技术体系。

- 氮五阴离子盐：合成全球首个氮五阴离子盐，相关成果在《Science》和《Nature》发表，引领国际新型高能含能材料发展。

- 高温PST钛铝单晶：攻克钛铝合金室温脆性大和服役温度低的国际性难题，推动航空发动机核心技术发展。

- 固态图像增强器件和红外图像信号处理芯片：研制出国内首个固态图像增强器件和红外图像信号处理专用芯片。

·科研奖项与合作

- 国家科学技术奖：获得21项，实现国家科学技术奖五大奖种全覆盖，其中牵头获得2023年度国家科学技术奖3项，并列全国第十三位。

- 省部级科研奖励：获得296项。

- 产学研合作：大力推进产学研合作，推动重大科技成果的转化应用。

- 科技成果转化与技术转移基地：被认定为首批高等学校科技成果转化和技术转移基地，首批国家知识产权示范高校。

（数据来源：学校官网）

三、专利概况

1.专利数量

有效发明专利：11,283 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）

2023年公开发明：2,029 件

2023年授权发明：1,051 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）

2.专利族规模

（1）专利族大小

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。

*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。

（2）最大专利族

这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。

*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。

3.专利的全球布局情况

（1）申请趋势

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。

（2）已授权专利的全球布局

专利权人（创新实体）在中国大陆以外的4个地区获得了专利授权，按授权数量依次为美国、欧洲、IP5以外地区、韩国。

*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。

（3）正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。

四、专利的质量状况

1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。

*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。

*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。

*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。

五、专利的转让转化潜力

1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。

六、专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为6个大类、18个中类和35个小类。

·最大规模的技术群组为“化学与材料技术（Chemical & Material Technologies）”，专利数量1261件。

·第二大技术群组为“测量装置和仪器（Measuring Devices and Instruments）”，专利数量1200件。

·第三大技术群组为“计算机视觉（Computer Vision）”，专利数量1160件。

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转载自智立千仞