一、基本信息

中文名：中国海洋大学

英文名：Ocean University of China，OUC

标签：教育部直属、综合、双一流、985、211

二、学校概况

1.师资力量

·教职工总数与构成：

- 学校现有教职工4100余人，其中专任教师2175人，博士生导师715人，正高级专业技术人员818人、副高级专业技术人员1073人。

- 具有博士学位的专任教师占专任教师总数83%以上，重点学科专任教师具有博士学位的比例达到90%以上。

·高层次人才：

- 住鲁院士11人，国家杰青、长江学者特聘教授等国家级人才164人，省部级以上人才610人。

- “筑峰人才工程”、“繁荣人才工程”岗位教授76人，“青年英才工程”优秀青年骨干教师357人。

- 连续三届入选全国高校黄大年式教师团队，形成了22个国家级创新团队。

·院士及国家级领军人才：

- 中国科学院院士6人，其中专职5人，双聘1人；中国工程院院士9人，其中专职7人，双聘2人。

- 长江、杰青等国家级领军人才92人，“四青”等国家级青年人才61人。

- 山东省“泰山学者”等省部级人才398人。

·教学团队：

- 海洋学教学团队、细胞生物学教学团队、海洋无脊椎动物养殖学课程教学团队等多个国家级教学团队。

- 多个团队由知名教授带头，如海洋学教学团队由冯士筰教授带头。

2.科研情况

·科研平台与成果：

- 牵头筹建的崂山实验室于2022年挂牌成立。

- 主持建设我国地球科学领域首个教育部前沿科学中心。

- 主持海洋领域首个国家自然科学基金委基础科学中心项目。

- 建有省部级以上各类科研基地平台40余个。

- 拥有全球最高静音等级5600吨综合科考实习船“东方红3”船等3艘科学考察实习船舶。

- 提出“透明海洋”“蓝色粮仓”“蓝色药库”等重大科技战略。

·国家科学技术奖获奖情况：

- 2023年度，中国海洋大学共获得国家科技进步二等奖2项。其中，艾庆辉教授作为第一完成人的成果“海水养殖鱼类精准营养技术体系构建及产业化应用”荣获国家科技进步二等奖，这是本年度水产领域唯一一项获奖项目。

- 另一项成果“复杂海岸环境沙滩保护修复关键技术与应用”由中国海洋大学杰出校友蔡锋领衔，梁丙臣教授作为第三完成人，荣获国家科技进步二等奖。

·中国海洋与湖沼十大科技进展：

- 2021年度，中国海洋大学共有3项成果入选中国海洋与湖沼十大科技进展，包括“海洋极端环境微生物独特生命特征及环境生态效应机制”、“海洋古菌新类群的发掘及其功能演化”和“海洋贝类适应与生物地理分布研究取得重要进展”。

·中国十大海洋科技进展：

- 2023年度，中国海洋大学有2项成果入选中国十大海洋科技进展，分别为“发现全球变暖将导致多年拉尼娜事件频发”和“在新近纪全球大洋有机碳埋藏研究领域取得重要进展”。

·科研团队及研究方向：

- 海洋经济管理与决策研究团队：重点研究海洋经济与管理中的预测与决策问题，基于管理科学、数量经济、系统工程等学科的知识与技术开展一般性理论、模型、方法的创新研究。

- 海洋资源经济研究团队：整合中国海洋大学经济学院、法学院优秀师资，在海洋资源经济、港口物流与贸易经济、环境法等学科领域的教学科研成果，对海洋生态损害评估方法与补偿制度设计、海洋生态资本评估与资产负债管理等领域开展深入研究。

科研项目与成果汇编：

- 中国海洋大学科学技术处发布了《中国海洋大学科技成果汇编》（第一版），共收录138项市场前景广阔的科技成果，涵盖海洋高端装备与观测监测技术、海洋工程、大数据与人工智能、海洋新能源、新材料与化工技术、海洋生物医药与生物资源高值化利用、水产养殖与海洋生物技术等多个领域。

（数据来源：学校官网）

三、专利概况

1.专利数量

有效发明专利：3,282 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）

2023年公开发明：963 件

2023年授权发明：686 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）

2.专利族规模

（1）专利族大小

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。

*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。

（2）最大专利族

这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。

*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。

3.专利的全球布局情况

（1）申请趋势

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。

（2）已授权专利的全球布局

专利权人（创新实体）在中国大陆以外的5个地区获得了专利授权，按授权数量依次为欧洲、IP5以外地区、美国、日本、韩国。

*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。

（3）正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。

四、专利的质量状况

1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。

*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。

*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。

*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 '从专利使用费中扣除'的计算方法，以确保标准化和一致性。

五、专利的转让转化潜力

1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。

六、专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为6个大类、15个中类和24个小类。

·最大规模的技术群组为“浮力与监测（Buoyancy & Monitoring）”，专利数量977件。

·第二大技术群组为“材料与物质制备（Materials & Substances Preparation）”，专利数量842件。

·第三大技术群组为“化合物与多肽应用（Chemical Compounds and Polypeptide Applications）”，专利数量599件。

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转载自智立千仞