如果在游戏圈子说到降级消费或者说次级替代品，自然就是PC硬件了，而这其中显卡更是重中之重。但如今大多数情况下即便是能用，硬件不提高，玩起来往往也不怎么理想。
就是在这样的背景下，steam上这款名为“Lossless Scaling”的软件变得火热了起来，得益于其仅仅29块钱的售价以及提高游戏帧数的重磅效果，也被一众玩家亲切的称呼为“拼好帧”。
那么，Lossless Scaling的运行原理是什么？真的有用吗？
增加帧数，提升清晰度
Lossless Scaling俗称“小黄鸭”，它不算是新软件，只不过上个月升级到了最新的LSFG 3。这个无损缩放的小程序可以进一步“放大帧率”，提高游戏的运行速度，所以Steam上获得了一大片好评。
Lossless Scaling适用于各种游戏、模拟器、视频和网页视频，其主要功能包括无损缩放和帧生成。无损缩放功能可以将任何低于显示分辨率的游戏拉伸到显示分辨率，例如将1080P的游戏拉伸到2K，同时保持画面的清晰度。帧生成功能则可以将游戏帧数成倍增加，例如将60帧的游戏提升到120帧或180帧，提升游戏的流畅度。
其技术和原理主要为：
· 利用机器学习算法：Lossless Scaling 采用了先进的机器学习算法，如 LSFG（Lossless Scaling Frame Generation）算法146。该算法会对输入的视频或游戏画面帧进行分析，学习画面中物体的运动规律、特征和变化模式。基于这些学习到的信息，算法能够预测出在原始帧之间应该存在的中间帧内容，从而生成新的帧来填充到视频序列中，实现帧率的提升。以游戏中的角色移动为例，算法可以根据角色在相邻两帧中的位置、姿态和运动方向，计算出中间时刻角色的合理位置和状态，生成相应的中间帧，使角色的移动看起来更加平滑。
· 结合图像插值技术：除了机器学习算法，Lossless Scaling 还会运用图像插值技术。在生成新帧时，算法会对原始帧中的像素信息进行插值计算，通过对相邻像素的颜色、亮度等属性进行加权平均或其他插值运算，来确定新帧中每个像素的取值。比如在处理一个从左向右移动的物体时，通过插值可以在新生成的帧中合理地过渡物体在不同位置的像素信息，使物体的边缘和细节在补帧后依然保持相对清晰和连贯，减少画面的锯齿和模糊感。
· 运用缩放与锐化算法：Lossless Scaling 可以调用各种开源的缩放算法和锐化算法。在补帧过程中，先通过缩放算法将低分辨率的帧进行放大，使其适配显示器的分辨率，为补帧提供更丰富的图像细节。然后利用锐化算法对放大后的帧以及生成的新帧进行锐化处理，增强图像的边缘和纹理，提高画面的清晰度和视觉效果，让补帧后的画面看起来更加逼真和流畅。
· 多算法协同与优化：Lossless Scaling内部的多种算法相互协同工作，形成一个完整的补帧系统。开发者会对这些算法进行不断的优化和调整，以适应不同类型的视频内容和应用场景。例如，针对游戏场景中复杂的动态画面和多样的光照效果，算法会进行专门的优化，提高补帧的准确性和稳定性；对于动漫等边缘比较规律的视频内容，算法则会侧重于保持画面的原有风格和线条流畅性，避免过度处理导致画面失真。
甚至这一功能不仅仅局限于游戏当中，只要将软件开启，无论是你在用视频播放器播放以往的老视频还是落后的老游戏，都能通过插帧的方式来起到提升帧数的效果。
不仅如此，它还能通过锐化算法等提升分辨率，480P的视频等内容帮你提到1080P，1080P直接提到2K或是4K。
并不适用所有情况
不过，Lossless Scaling也没有想象中的那么神奇，而且除了通用性之外，距离真正的DLSS确实也还有那么一段距离。
一方面Lossless Scaling本身并不能改善性能，倘若游戏原生帧数卡顿情况严重，那么在开启Lossless Scaling之后只能出现更为严重的拖影、延迟等负面情况。另一方面，Lossless Scaling开启后势必会占用一部分性能，游戏帧数也会有所下降。
听起来负面效果似乎不少，那么具体Lossless Scaling到底适合什么场景？总的来讲，对于那些不支持DLSS的游戏，或是天生锁帧的游戏，自身PC性能足够的情况下，靠着Lossless Scaling的插帧效果能够对游戏体验带来一定的优化。
假若自身PC性能本身过于孱弱，那么开启Lossless Scaling带来的只能是上面提到的负面优化了。
部分玩家就曾反映，在高倍数帧生成时，使用Lossless Scaling可能会导致延迟增加。不过，最新版本的更新已经显著减少了伪影和延迟问题。
总的来说，Lossless Scaling对于不支持现代屏幕分辨率或全屏模式的老游戏和像素艺术游戏非常有用。例如，使用anime4k算法可以显著提升老游戏的画质。
不过，使用该软件需要预留一定的显存，满占用使用可能会导致卡顿。建议在使用前测试不同设置，找到最适合自己的配置。
使用注意：在网游中使用可能会被当成外挂处理，存在封号风险。
参考资料：
[1]杨舒昀.基于视频流的云游戏编码研究[N].西安电子科技大学,2023年第07期.
记 者：叶家余
编 辑：卢婷婷
主 编：陈鑫
总编辑：余师亮
