南京大学计算机科学与技术系特聘研究员南京大学计算机科学与技术博士

顾荣博士最有影响力的是在开源系统方面，他发起并研制云原生数据编排开源项目Fluid，入选 Linux Foundation 云原生计算基金会，是国内高校迄今唯一入选该基金会的项目，并获 2022 年中国开源创新大赛一等奖、2021年中国信道院尖峰开源项目。

他担任Fluid 开源社区主席，还是Alluxio项目(UCBerkeley发起)创始成员，并获授Spodight专家称号，亦有研究成果被 Apache Spark集成，受到高度评价。近5年在领域重要国际期刊会议发表论文 40余篇，包括USENIXATC、ICDE、WWW、VLDBI等，两次获得会议最佳论文奖，出版专著2部，全球30余位图灵奖得主/院士/ACM、IEEE会士正面引用评价。

人物小传: 从小热爱计算机

和大多数少年一样的是，顾荣年少时也有一个科学家的梦想;但和大多数少年不同的是，他所怀揣的梦想更现代化。

在高中首次接触电脑的概念后，顾荣就被计算机的奇妙世界所吸引:“高中时没有深入了解过计算机，但是在物理化学课上经常听老师说，实际的实验数据处理很复杂，可以交给计算机去做。当时我就觉得很神奇，计算机到底是如何处理这些繁复问题的呢?后来读大学深入接触到计算机后，才逐步领略到这个年轻学科的博大精深与无限魅力，惊叹于人类的智慧可以通过计算机软件，在现实生活中的方方面面发挥如此重要作用。”

但实际的计算机领域研究，并不如顾荣儿时想象的那么容易。顾荣在本科和研究生阶段一直就读计算机科学与技术专业。由于计算机的门槛够低，上限够高，所以在和计算机“交朋友”的过程中，顾荣也遇到了很多艰难时刻。在这个过程中，他认识到最大的困难就是选择走上研究创新之路，就意味着要与挑战挫折为伍。因此，从事科研工作需要保持强大而镇定的心态，就如同分布式容错系统中的一个重要理念:assume failure as common.

在攻读博士学位的阶段，他曾在一线T企业有过几段实习研究经历，从中深刻体验到科研与实践结合的价值与意义。在他看来，通过在企业或工业界的实践，能够直接接触一线场景，了解行业发展的前沿动态，并拓展创新性的思考。

顾荣曾在微软亚洲研究院、英特尔等公司进行过实习研究，当时正值大数据系统迅猛发展的时期。在这个阶段，直接接触和了解到了许多国外名校的研究者，除了发表学术研究论文外，还非常注重构建实际系统，并热衷于通过开源社区推广成果，以协助解决行业发展中的实际技术难题，创造重要的价值。

顾荣博士毕业后选择留校从事研究工作，继续在南京大学计算机科学与技术系专注于大数据与云计算系统领域的研究。随着持续研究的积累，他联合创立了云原生弹性数据和任务编排的开源项目 Fluid，并成功入选了 LinuxFoundation 旗下的云原生计算基金会CNCF。目前，顾荣身兼 Fluid 开源社区主席，而 Fluid开源项目己经在多家头部企业成功实现了实际应用。同时，他还是 Alluxio 开源项目(UC Berkele)AMPLab 发起)的 PMC成员，亦有研究成果被 Apache Spark 集成，受到业内广泛认可。

顾荣自述: 科研是一个受挫的过程

顾荣提出了一系列云原生数据弹性加速关键技术，并有效解决了大数据与云计算系统资源失衡、低效运行等问题。举个例子，我们熟知的“东数西算”工程，就是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将顾荣还认为，开源是一座桥，能东部算力需求有序引导到西部，既有利够在高校和企业之间，提供一个很好于缓解东部地区能源供给短缺问题，又能助力我国数据中心实现低碳、绿色、可持续发展。所以，大数据与云计算系统资源的平衡、高效是当下我国重点需要解决的问题。

科研是一个受挫的过程可能每天你兴冲冲地去，做了很多准备工作，但是回头会发现这些全部都是要放弃的。但他觉得就是享受这个过程，习惯就好。对科研要有兴趣，有求知欲、探索欲、创造欲，才能驱动你不断前行。